25 công cụ phân tích tình cảm tốt nhất trên thị trường hiện nay

công cụ phân tích tình cảm sử dụng AI và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để kiểm tra dữ liệu để xác định xem nó là tích cực, tiêu cực, hoặc trung tính. Nhiều công cụ thương hiệu đề cập đến kết hợp phân tích tình cảm. Những thông báo cho công ty khi ai đó đề cập đến một thương hiệu được lựa chọn trực tuyến và tình cảm đằng sau đề cập đến. Họ thường cho phép các thương hiệu được chủ động, phản ứng với ý kiến ​​tiêu cực trước sức nhanh nhạy và trở thành vấn đề quan trọng. phân tích tình cảm đôi khi được gọi là khai thác ý kiến, vì nó "mỏ" ý kiến ​​các bên liên quan của bạn để xác định những cảm xúc thật của họ.

Ngày nay, mọi người có nhiều cơ hội hơn đáng kể để trút cảm xúc của họ trực tuyến. Mặc dù tình cảm tiêu cực được xử lý kém có thể gây hại nghiêm trọng một thương hiệu, ít nhất là nó mang đến cơ hội để khám phá cách khách hàng của bạn thực sự cảm thấy về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Mặc dù bạn có thể khảo sát khách hàng của mình để thiết lập cảm xúc của họ về thương hiệu của bạn, quá trình này có thể tốn thời gian và thách thức. Thông thường, chỉ những người có quan điểm cực đoan [tích cực hoặc tiêu cực] sẽ nỗ lực để điền vào một cuộc khảo sát. Công cụ phân tích tình cảm có thể tự động làm nhiều công việc cho bạn. Đặc biệt, bạn có thể sử dụng chúng để nắm bắt quan điểm của những người có thể từ chối một cuộc khảo sát khách hàng chính thức hơn.

Nếu bạn tìm kiếm, bạn có thể sẽ tìm thấy một lượng dữ liệu đáng kể trực tuyến về doanh nghiệp của bạn. Tên thương hiệu của bạn có thể xuất hiện trong các câu chuyện tin tức, bình luận truyền thông xã hội, bài đăng trên blog, diễn đàn, đánh giá và các hình thức khác của phương tiện truyền thông trực tuyến. Bạn cũng có thể xuất hiện trong hình ảnh và thậm chí video. Nhưng đề cập một mình là ít quan trọng. Thay vào đó, đó là chất lượng của đề cập đến nơi bạn nên đặt trọng tâm của mình. Thương hiệu của bạn có đề cập tích cực, tiêu cực hoặc trung tính không? Khách hàng của bạn nghĩ gì về bạn? Bạn có thể ngăn chặn bất kỳ cuộc khủng hoảng công ty nào trước khi các hiệu ứng trở nên quá lan rộng?

Trong bài đăng này, chúng tôi xem xét một số công cụ phân tích tình cảm tốt nhất sẽ giúp đơn giản hóa quá trình tìm kiếm và hiểu đề cập đến bạn.

25 công cụ phân tích tình cảm tốt nhất của 2021:

1. Thương hiệu24.

Brand24 có một danh sách mới mở rộng các tính năng làm cho nó không chỉ là một công cụ giám sát đơn giản. Nó cung cấp cho bạn các loại hiểu biết để cải thiện chiến lược tiếp thị và hình ảnh thương hiệu của bạn. Công cụ phân tích tăng gấp đôi là cả một nền tảng giám sát phương tiện truyền thông mạnh mẽ và một nền tảng phân tích phương tiện truyền thông xã hội mạnh mẽ. Bạn có thể sử dụng phân tích tình cảm dựa trên AI của mình để bảo vệ danh tiếng thương hiệu của bạn, tìm hiểu biết tiếp thị và cải thiện dịch vụ khách hàng của bạn.

Brand24 không chỉ kéo trong đề cập từ phương tiện truyền thông xã hội. Thay vào đó, nó bò qua toàn bộ web, tìm kiếm mọi lần xuất hiện từ khóa của bạn. Bạn có thể tìm thấy dữ liệu này bằng cách lọc theo nhiều cách, bao gồm cả tình cảm.

Brand24 có một công cụ so sánh nơi bạn có thể so sánh kết quả của tất cả các dự án của bạn cạnh nhau. Điều này đặc biệt hữu ích khi so sánh các đề cập thương hiệu của bạn [và tình cảm của họ] với những người đối thủ của bạn.

2. Thương hiệu.

Brandmentions đã lập chỉ mục gần 10 tỷ đề cập đến 10.000 khách hàng của mình cho đến nay. Nó giám sát mọi nền tảng truyền thông xã hội lớn và trang web phi xã hội, bao gồm các trang web tin tức, blog, trang web xem xét và hơn thế nữa. Bạn có thể lưu, sắp xếp và báo cáo về đề cập của mình, biến chúng thành các điểm dữ liệu, bạn có thể sử dụng để phân tích liên tục và trí thông minh kinh doanh.

Nền tảng cung cấp ba tầng giá, và bạn sẽ tìm thấy phân tích tình cảm bao gồm trong tất cả các kế hoạch này. Họ phân tích cẩn thận từng đề cập và cho bạn biết về giai điệu tổng thể của họ: tích cực, tiêu cực hoặc trung lập.

3. Talkwalker.

Talkwalker giám sát, ingests và lập chỉ mục hàng tỷ điểm dữ liệu hàng ngày từ tất cả các kênh xã hội lớn và hơn 150 triệu trang web, diễn đàn và blog, bao gồm 187 ngôn ngữ. Bạn có thể theo dõi tình cảm trên 92 ngôn ngữ. Họ thậm chí có thể "nghe" cho bất kỳ sự xuất hiện nào của logo của bạn trong hình ảnh và video. Khả năng phân tích dữ liệu trực quan của họ từ video là cực kỳ hiếm. Nhận dạng video của họ thậm chí còn mở rộng để phân tích TV và radio.

Nó bao gồm các công cụ tình báo thương hiệu mạnh mẽ. Bạn sẽ tìm thấy một sự cố rõ ràng về số liệu thống kê liên quan đến sự cố vấn đề cập đến, sự tham gia, v.v. và có thể đi sâu vào bất kỳ điểm dữ liệu nào để khám phá nội dung hoặc nhận xét đằng sau dữ liệu đó. Nó cho thấy một điểm tình cảm ròng, cùng với tình cảm tích cực so với tiêu cực. Bạn có thể hình dung tình cảm về thương hiệu của bạn theo thời gian.

4. Keyhole.

Keyhole là một công cụ cho các cơ quan và doanh nghiệp bao gồm giám sát chiến dịch, tiếp thị người có ảnh hưởng, giám sát thương hiệu, giám sát sự kiện và nghiên cứu thị trường. Một phần của phạm vi rộng lớn này bao gồm phân tích tình cảm. Nó xuất hiện trên bảng điều khiển của trình theo dõi hashtag và từ khóa của bạn. Nó tính toán điểm số tâm lý dựa trên các bài viết tích cực và tiêu cực: Điểm tâm lý = tích cực / [tích cực + âm].

Bạn có thể lọc theo tình cảm [sử dụng thang đo biểu tượng cảm xúc năm điểm] trong tab Bài viết. Bạn cũng có thể chỉnh sửa mức độ tình cảm đó nếu bạn tin rằng cần thiết. Ví dụ, lỗ khóa thừa nhận rằng thuật toán học máy cho tình cảm vẫn đang học cách phát hiện sự mỉa mai và tình cảm cụ thể trong ngành.

5. Đề cập

Đề cập đề cập đến việc theo dõi thời gian thực, cùng với phân tích cạnh tranh, quản lý phương tiện truyền thông xã hội, hiểu biết tùy chỉnh và báo cáo tự động. Ngoài ra, nó có thể hữu ích cho kiểm soát thiệt hại, vì vậy bạn phát hiện ra những người sôi nổi bất mãn trước khi chúng bị cháy hoành hành.

Mặc dù phân tích tình cảm không có sẵn ở các gói miễn phí và solo cấp thấp hơn, thì đề cập sẽ bao gồm nó trong ba tầng cao hơn. Nó xác định các đề cập tích cực và tiêu cực về thương hiệu và đối thủ cạnh tranh của bạn trên web. Phân tích tình cảm là một trong những bộ lọc nâng cao của đề cập đến, cùng với ảnh hưởng, nguồn và nhiều hơn nữa. Bạn có thể sử dụng phân tích tình cảm để xác định ai đang nói tiêu cực về bạn để bạn có thể kiểm soát thiệt hại. Ngược lại, bạn có thể sử dụng phân tích tình cảm phương tiện truyền thông xã hội để tìm những người nói những điều tốt đẹp về bạn, chia sẻ ý kiến ​​của họ, cảm ơn họ và truyền bá những từ tốt.

6. Mời xã hội

Đề cập xã hội là nền tảng tìm kiếm và phân tích phương tiện truyền thông xã hội mà tổng hợp nội dung do người dùng tạo thành một luồng thông tin. Bạn có thể dễ dàng theo dõi và đo lường những gì mọi người nói về bạn, công ty của bạn, một sản phẩm mới hoặc bất kỳ chủ đề nào trên nền cảnh quan phương tiện truyền thông xã hội của Web trong thời gian thực. Đề cập xã hội Màn hình 100+ thuộc tính phương tiện truyền thông xã hội trực tiếp, bao gồm Twitter, Facebook, FriendFeed, YouTube, Digg và Google.

Nó tập trung vào bốn yếu tố quan trọng:

1. Sức mạnh - Khả năng thương hiệu của bạn đang được thảo luận trên phương tiện truyền thông xã hội
2. Tình cảm - tỷ lệ đề cập thường tích cực với những người chủ yếu là tiêu cực
3. Đam mê - một thước đo khả năng mà các cá nhân nói về thương hiệu của bạn sẽ làm như vậy nhiều lần
4. Đạt - một thước đo phạm vi ảnh hưởng

7. Monkeyloarn.

Bạn có thể sử dụng MonkeyLearn để đào tạo các mô hình học máy tùy chỉnh để có được chủ đề, tình cảm, ý định, từ khóa, v.v. Nó có các công cụ nhắm mục tiêu các nhóm hỗ trợ, nhóm sản phẩm và CX và các nhà phát triển. MonkeyLearn cung cấp các mô hình mà bạn có thể sử dụng để phân tích văn bản của bạn. Các mô hình có thể được sử dụng để phân loại văn bản hoặc trích xuất các mẩu thông tin, và bạn có thể kết hợp chúng cho các quy trình phức tạp. Phân tích tình cảm là một trong những mô hình.

Có một mô hình phân tích tình cảm chung phân loại các văn bản bằng tiếng Anh. Bạn có thể sử dụng nó cho tất cả các loại văn bản.

Tuy nhiên, Monkeyloarn đã tạo ra một loạt các mô-đun tình cảm chuyên gia. Ví dụ, mô-đun Termet Sentiment phân loại Tweets bằng tiếng Anh theo tình cảm tích cực, trung tính hoặc tiêu cực của chúng. Tương tự, bạn có thể sử dụng mô-đun tình cảm sản phẩm để phân loại các đánh giá và ý kiến ​​sản phẩm bằng tiếng Anh là tích cực hoặc tiêu cực theo tình cảm của họ. Các mô-đun tình cảm chuyên gia khác bao gồm tình cảm của khách sạn, tình cảm nhà hàng, tình cảm phim và tình cảm của hãng hàng không.

8. Bỏ tin

Bạn có thể sử dụng repustate để tìm hiểu biết sâu sắc trong các cuộc khảo sát, phương tiện truyền thông xã hội, video, podcast, tài liệu văn bản, tin tức và đánh giá sản phẩm. API hỗ trợ AI của họ tự động hóa nhiệm vụ thủ công để trích xuất những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu phi cấu trúc bằng công nghệ ngữ nghĩa, giúp bạn cải thiện quy trình làm việc và hiệu quả. Bạn có thể sử dụng những hiểu biết này để hiểu sâu sắc về cảm xúc và động lực của khách hàng của bạn.

Bạn cũng có thể sử dụng repustate trong nội bộ để đo lường nhận thức về sự tham gia của tổ chức và nhân viên của bạn, sử dụng công nghệ phân tích ngôn ngữ của họ và cải thiện khả năng lưu giữ, mua lại tài năng hàng đầu và năng suất tổng thể. API phân tích tình cảm của họ nhấn mạnh cảm xúc và ý định ẩn về ngôn ngữ và dữ liệu, cung cấp kết quả hữu hình và những hiểu biết có thể hành động.

9. Người tìm kiếm xã hội.

Trình tìm kiếm xã hội là một công cụ tìm kiếm phương tiện truyền thông xã hội miễn phí, nơi bạn có thể nhập các đề cập, người dùng hoặc xu hướng, để tìm kiếm thời gian thực. Kết quả cho thấy bạn đề cập đến, người dùng và cấp độ tình cảm. Ngoài ra, bạn có thể xem xét các kết quả tình cảm chi tiết hơn cho thấy tỷ lệ tích cực đối với các đề cập âm trên các nền tảng xã hội khác nhau. Nó cũng liên kết đến một lựa chọn các bài viết tích cực phổ biến, bài viết tiêu cực phổ biến và các bài đăng trung lập phổ biến trên thuật ngữ tìm kiếm đã chọn của bạn.

Bạn có thể nâng cấp lên một dịch vụ giám sát xã hội được trả lương, trong đó các tầng giá khác nhau cung cấp các số tìm kiếm / ngày thời gian thực khác nhau, thông báo qua email, giám sát và bài viết / tháng đã lưu. Với các gói cao cấp này, bạn có thể theo dõi tin tức, blog, diễn đàn, bình luận, video. Nó bao gồm phân tích toàn diện để tạo ra một chiến lược tiếp thị hiệu quả và theo dõi tiến trình truyền thông xã hội của bạn: phân phối bài viết theo ngày trong tuần và giờ, tình cảm, các loại bài đăng, liên kết, người dùng, từ khóa và hashtags.

10. Đề cập nghiêm trọng

Đề cập trọng điểm tập trung vào giám sát và phân tích phương tiện truyền thông. Bạn có thể sử dụng nó để theo dõi, phân tích và chia sẻ phạm vi bảo hiểm truyền thông kiếm được của bạn. Nó khác với nhiều công cụ khác tập trung vào các phương tiện truyền thông kiếm được thay vì phương tiện truyền thông xã hội [mặc dù nó bao gồm một số phân tích phương tiện truyền thông xã hội]. Trọng tâm chính của nó là giám sát TV và radio, tin tức trực tuyến, podcast và nội dung được cấp phép [thanh toán và in nguồn].

Đề cập nghiêm trọng giúp bạn hiểu bối cảnh của phạm vi bảo hiểm phương tiện kiếm được với phân tích tình cảm, cho biết liệu mỗi đề cập là tiêu cực, trung lập hoặc tích cực. Phân tích này áp dụng nhiều để phát nội dung như in và tài liệu trực tuyến. Bạn có thể kéo các số liệu như chia sẻ giọng nói, tình cảm và giá trị công khai.

11. Lexalytics.

Lexalytics tập trung nhiều hơn vào phân tích tình cảm và ít hơn về sự cố vấn thương hiệu so với nhiều công cụ khác bao gồm ở đây. Nền tảng tình báo Lexalytics nhắm vào các doanh nghiệp xử lý khối lượng dữ liệu văn bản cao [hơn 30.000 tài liệu / tháng], cần bảo mật tại chỗ; Để chạy hệ thống phía sau tường lửa của bạn, hoặc muốn truy cập sâu vào giai điệu và định cấu hình phân tích văn bản của bạn.

Nó nhận ra rằng phân tích tình cảm là quan trọng đối với việc theo dõi phương tiện truyền thông xã hội [SMM]. Lexalytics sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên [NLP] và học máy để biến đổi núi hashtags, tiếng lóng và ngữ pháp kém thành dữ liệu có cấu trúc và những hiểu biết có giá trị. Nền tảng phân tích dữ liệu văn bản xã hội để hiểu các cuộc hội thoại xung quanh các sản phẩm, thương hiệu, con người và dịch vụ.

12. Trình phân tích tình cảm

Trình phân tích tình cảm là một công cụ miễn phí cho phép bạn tiến hành phân tích tâm lý về hầu như bất kỳ văn bản nào được viết bằng tiếng Anh. Hệ thống tính toán điểm số tâm lý phản ánh tình cảm tổng thể của văn bản của bạn, giai điệu hoặc cảm xúc cảm xúc. Điểm số tâm lý từ -100 đến +100, trong đó -100 cho biết âm rất âm hoặc nghiêm trọng và +100 cho thấy một cách rất tích cực hoặc nhiệt tình.

Mặc dù đây là một công cụ đơn giản hơn nhiều so với các nền tảng phân tích thương hiệu đầy đủ, nó là miễn phí và dễ sử dụng. Bạn dán văn bản đã chọn của bạn vào một hộp trên trang và phần mềm thực hiện các tính toán của nó, sau đó đưa ra một cách giải thích.

13. Brandwatch.

Nghiên cứu của Brandwatch Người tiêu dùng cho phép truy cập vào những hiểu biết sâu sắc về người tiêu dùng từ 100 triệu nguồn trực tuyến và hơn 1,4 nghìn tỷ bài viết. Con số này tăng thêm 496 triệu bài mỗi ngày.

BrandWatch sử dụng một quy trình dựa trên các quy tắc để hiểu rõ hơn về ngữ cảnh có thể ảnh hưởng đến tình cảm. Phải mất tất cả các từ và cụm từ ngụ ý tình cảm tích cực hoặc tiêu cực và áp dụng các quy tắc xem xét cách bối cảnh có thể ảnh hưởng đến giai điệu của nội dung. Các quy tắc được chế tạo cẩn thận giúp phần mềm biết các cụm từ tích cực so với những cụm từ đó là tiêu cực. Người dùng có thể xác định lại tình cảm nếu họ tin rằng nó đã được phân loại sai.

14. Rosette.

Rosette là một nền tảng thích ứng cho văn bản Analytics và Discovery. Nó có nhiều khả năng ngôn ngữ dựa trên AI và có thể phân tích tài liệu một cách hiệu quả bằng hơn 30 ngôn ngữ.

Một trong những công cụ chuyên dụng của nó là một máy phân tích tình cảm. Bạn có thể sử dụng nó để phát hiện các điểm nóng cảm xúc trong văn bản về các công ty, người và sản phẩm. Nó đã đào tạo các mô hình học máy của mình trên Tweets và đánh giá để phát hiện tình cảm tích cực và tiêu cực mạnh mẽ trong một tài liệu tổng thể và đối với các thực thể cụ thể. Rosette áp dụng thực thể khai thác để xác định các sản phẩm và xác định tình cảm cho mỗi người bằng cách liên hệ với tình cảm được thể hiện trong một đánh giá cho từng sản phẩm.

Với bộ đào tạo trường phân loại hoa hồng, sử dụng một tập hợp các tài liệu được chọn bằng tay thể hiện tốt nhất từng tình cảm, bạn có thể dạy các tên miền mới của Rosette [như khách sạn, đồ uống và thực phẩm] hoặc ngôn ngữ.

15. Ý nghĩa của Cloud.

Có nghĩa là Cloud cung cấp phân tích văn bản đa ngôn ngữ - từ các tiêu đề tin tức và phương tiện truyền thông xã hội đến phụ đề video và phiên âm cuộc gọi. Một trong những công cụ của nó thực hiện phân tích tình cảm. Phân tích tình cảm tự động cho phép bạn xử lý khối lượng dữ liệu cao với độ trễ tối thiểu, độ chính xác cao và nhất quán và chi phí thấp, bổ sung cho phân tích con người.

API phân tích tình cảm của họ thực hiện phân tích tình cảm chi tiết, đa ngôn ngữ về thông tin từ các nguồn khác nhau. Nó phân tích văn bản được chọn để xác định xem nó có thể hiện một tình cảm tích cực, trung tính hoặc tiêu cực [hoặc nếu không thể phát hiện]. Nó xác định các cụm từ riêng lẻ và đánh giá mối quan hệ giữa chúng. Điều này dẫn đến một giá trị phân cực toàn cầu của toàn bộ văn bản.

16. Clarabridge.

Bạn có thể sử dụng clarabridge để kết nối với tất cả các kênh kỹ thuật số: facebook, twitter, instagram, whatsapp, sms, wechat, email, diễn đàn, blog và nhiều hơn nữa. Nó phân tích nội dung này, cung cấp cho bạn những hiểu biết về thời gian thực và hiểu về nỗ lực của khách hàng, cảm xúc, khóc cho trợ giúp và truy vấn bằng cách sử dụng động cơ phân tích văn bản trong lớp tốt nhất.

Bạn có thể sử dụng Clarabridge tham gia để tự động xác định các chủ đề của các cuộc hội thoại xã hội và các đề cập đến các đại lý phù hợp vào đúng thời điểm.

Clarabridge sử dụng Analytics văn bản để cung cấp một phương tiện hiệu quả cao để xem xét những gì khách hàng đang nói, đưa bạn vượt quá xử lý ngôn ngữ tự nhiên sang sự hiểu biết phức tạp hơn, theo ngữ cảnh hơn về các bình luận. Nó kết hợp các phương pháp từ vựng và ngữ pháp để phân tích tình cảm ở cấp khoản. Nó có quy mô tình cảm 11 điểm để xử lý sắc thái của các bối cảnh khác nhau.

17. Awario.

Awario là một công cụ đề cập thương hiệu tìm kiếm sự đề cập đến thương hiệu của bạn trên Twitter, Facebook, Reddit, YouTube, Instagram, Blog, Diễn đàn, Tin tức và Web. Awario bò hơn 13 tỷ trang web hàng ngày, ngoài API.

Nó kết hợp phân tích tình cảm, mà bạn có thể sử dụng để đo giọng điệu của sự đề cập của bạn. Đề cập đến các biểu đồ thống kê sự phát triển của tình cảm trung lập, tích cực và tiêu cực. Bạn cũng có thể xem tình cảm phương tiện truyền thông xã hội trên bảng điều khiển của mình trong thời gian thực. Một trường hợp sử dụng thực tế khác để phân tích tình cảm về Awario là tạo cảnh báo để giám sát tình cảm thương hiệu của đối thủ đối thủ của bạn trên phương tiện truyền thông xã hội. Sau đó, bạn có thể tạo một báo cáo phân tích tình cảm so sánh thương hiệu của mình với các đối thủ cạnh tranh của mình.

18. Opentext.

Opentext cung cấp các công cụ khác nhau để hỗ trợ các doanh nghiệp và doanh nghiệp lớn với quản lý thông tin, sản phẩm và giải pháp, quản lý đám mây và nhiều hơn nữa. Một trong những công cụ AI và Analytics của họ là khai thác văn bản Magellan. Điều này cho phép bạn có ý nghĩa về văn bản, hàng triệu trang cùng một lúc. Bạn có thể sử dụng nó để phân tích dữ liệu văn bản phi cấu trúc của bạn, hàng tỷ trang nội dung văn bản và hình ảnh từ các tài liệu nội bộ, email, phương tiện truyền thông xã hội, trang web và hơn thế nữa. Thuật toán mạnh mẽ của nó phân tích nội dung đó để xác định những gì một đoạn văn bản nhất định là về và đánh giá sự liên quan của nó.

Phần mềm phát hiện nếu các tài liệu truyền đạt giai điệu tích cực, tiêu cực hoặc trung tính, dựa trên mục tiêu hoặc quan điểm, mức độ mà họ thể hiện sự tức giận, dự đoán, ghê tởm, sợ hãi, niềm vui, buồn bã, bất ngờ và sự tin cậy, và ý định nhân quả. đằng sau tin nhắn.

19. Paralleldots.

Paralleldots tập trung vào nhận dạng hình ảnh bán lẻ và phân tích văn bản. Một trong những giải pháp cho các nhà bán lẻ là SmarTeader, một giải pháp SaaS dựa trên Excel. Nó tự động phân tích các phản hồi của khách hàng kết thúc mở bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và phân loại chúng thành tích cực, trung tính hoặc tiêu cực, dựa trên tình cảm đằng sau họ.

SmarTeader hiển thị những hiểu biết của nó trong bảng điều khiển tương tác và bạn cũng có thể tải xuống chúng ở định dạng .csv.

20. HiTech BPO.

HITECH BPO cung cấp một loạt thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, làm sạch dữ liệu, phân tích dữ liệu và dịch vụ phân tích tình cảm. Nó bao gồm khai thác ý kiến, khai thác văn bản, lắng nghe xã hội và tâm lý xã hội như một phần của phân tích tình cảm của nó.

Công ty kết hợp các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên [NLP] và các thuật toán học máy để thực hiện phân tích tình cảm và trích xuất ý nghĩa từ các đánh giá sản phẩm và dịch vụ dưới dạng văn bản, lời nói, biểu tượng cảm xúc, hình ảnh, hình ảnh, v.v. Họ lượm lặt những hiểu biết từ những phản hồi được biểu thị dưới dạng tweet, Bài đăng trên Facebook, nhận xét trong blog hoặc diễn đàn, và email xung quanh các thương hiệu, thị trường, nhà tuyển dụng, v.v. Bạn có thể trích xuất, xác định và mô tả tình cảm để đặt tâm trạng của khách hàng ngay và nâng cao giá trị thương hiệu của bạn.

21. Simem.

Sentigem là một nền tảng cung cấp một công cụ phân tích tình cảm dễ sử dụng cho các tài liệu hoặc khối văn bản dựa trên ngôn ngữ tiếng Anh. Nó là miễn phí và đơn giản để sử dụng. Bạn dán khối văn bản bạn muốn phân tích thành một hộp trên trang SISTIGEM và nhấp vào Phân tích. Phần mềm sau đó cho bạn biết tình cảm tổng thể và chia văn bản thành các phần, cho thấy tình cảm: tích cực, tiêu cực và trung lập.

Sentigem gợi ý một số trường hợp sử dụng điển hình cho sản phẩm của họ. Chúng bao gồm dự đoán chuyển động giá trong thị trường tài chính, quản lý danh tiếng và thương hiệu, tiếp thị sản phẩm và lập kế hoạch mua hàng, và bỏ phiếu thực thể.

22. SEEDISTH.

SentistPth cung cấp phân tích tình cảm tự động lên tới 16.000 văn bản web xã hội mỗi giây với độ chính xác của con người cho tiếng Anh. Nó ước tính sức mạnh của tình cảm tích cực và tiêu cực trong các văn bản ngắn, ngay cả đối với ngôn ngữ không chính thức. Nó báo cáo hai điểm mạnh cảm giác: -1 [không âm] đến -5 [cực kỳ âm], 1 [không tích cực] đến 5 [cực kỳ tích cực].

Tâm bước là miễn phí cho nghiên cứu học thuật. Giấy phép thương mại cho SentistPth có sẵn cho các mục đích sử dụng khác.

23. Ứng dụng trực quan của NCSU Tweet Sentiment

Ứng dụng trực quan của NCSU Tweet Sentiment là một giải pháp trực tuyến giúp các doanh nghiệp nhỏ bắt, bản đồ và phân tích dữ liệu Twitter. Các nhóm tiếp thị có thể hiểu và trực quan hóa tình cảm của người dùng trên các tweet thông qua bản đồ nhiệt, cụm chủ đề, chủ đề tường thuật, mối quan hệ, v.v. Các doanh nghiệp tìm kiếm các từ khóa cụ thể để tự động rút dữ liệu trên các tweet gần đây từ tuần trước, hãy trực quan hóa các tweet riêng lẻ trong các vòng tròn và phân tích tình cảm dựa trên màu sắc, độ sáng, kích thước và độ trong suốt được gán cho mỗi bài. Người dùng có thể phân đoạn bài viết 'tình cảm thành bốn loại: thư giãn, hạnh phúc, không vui và buồn bã.

24. Rapidminer.

Rapidminer cung cấp một nền tảng khoa học dữ liệu để cung cấp tác động kinh doanh biến đổi. Điều này bao gồm khai thác văn bản, nơi bạn có thể sử dụng thông tin chi tiết từ dữ liệu phi cấu trúc để cải thiện tiếp thị, phát triển sản phẩm, quản lý rủi ro và hơn thế nữa. Nhận xét trực tuyến, trò chuyện truyền thông xã hội, phiên âm trung tâm cuộc gọi, biểu mẫu yêu cầu, tạp chí nghiên cứu, hồ sơ bằng sáng chế và nhiều nguồn khác đều trở thành tài nguyên phong phú mà bạn có thể khai thác thông qua khoa học dữ liệu để thúc đẩy nhiệm vụ kinh doanh và tổ chức của bạn.

Bạn có thể sử dụng phân tích tình cảm của Rapidminer để đạt được thái độ của Glean đối với các thương hiệu, sản phẩm và dịch vụ của bạn từ những gì mọi người đang nói về bạn trên phương tiện truyền thông xã hội và các nơi khác. Kết quả là, bạn có thể nhắm mục tiêu liên lạc của mình để điều chỉnh nhận thức.

25. Hootsuite hiểu biết

Trong khi hootsuite có lẽ được biết đến nhiều nhất với nền tảng xuất bản truyền thông xã hội, nó cung cấp một số giải pháp xã hội chuyên gia, chủ yếu nhắm mục tiêu vào các doanh nghiệp. Một trong số đó là những hiểu biết về Hootsuite. Điều này cho phép bạn xây dựng trí thông minh vào chiến lược thương hiệu của mình với việc nghe xã hội. Công cụ của Brandwatch Powers Hootsuite.

Hootsuite Insight cung cấp phân tích ngay lập tức về hàng triệu cuộc trò chuyện thời gian thực xảy ra trực tuyến. Tìm hiểu những gì khách hàng của bạn đang làm, cảm nhận và suy nghĩ khi nói đến thương hiệu của bạn. Bạn có thể đặt cảnh báo, có nghĩa là hootsuite sẽ thông báo cho bạn ngay lập tức bất cứ khi nào có gai bất thường về khối lượng hoặc tình cảm thương hiệu. Bạn có thể đo lường rủi ro và cơ hội khi bạn theo dõi tình cảm thương hiệu trong thời gian thực.