Hàm LINEST
Cho sẵn dữ liệu từng phần về một xu hướng tuyến tính, tính các tham số khác nhau về xu hướng tuyến tính lý tưởng bằng cách sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất.
Sử dụng mẫu
LINEST[B2:B10; A2:A10]
LINEST[B2:B10; A2:A10; FALSE; TRUE]
Cú pháp
LINEST[dữ_liệu_đã_biết_y; [dữ_liệu_đã_biết_x], [tính_b], [chi_tiết]]
-
dữ_liệu_đã_biết_y Mảng hoặc dải ô có chứa giá trị phụ thuộc [y] đã biết, dùng để điều chỉnh đường cong của một đường xu hướng tuyến tính lý tưởng.
-
Nếu dữ_liệu_đã_biết_y là một mảng hoặc dải ô 2 tham số thì dữ_liệu_đã_biết_x phải có cùng tham số hoặc phải được bỏ qua.
-
Nếu dữ_liệu_đã_biết_y là một mảng hoặc dải ô một tham số thì dữ_liệu_đã_biết_x có thể đại diện cho nhiều biến độc lập trong một mảng hoặc dải ô hai tham số. Tức là, nếu dữ_liệu_đã_biết_y là một hàng đơn thì mỗi hàng trong dữ_liệu_đã_biết_x sẽ được thể hiện dưới dạng một giá trị độc lập riêng và tương tự nếu dữ_liệu_đã_biết_y là một cột đơn.
-
-
dữ_liệu_đã_biết_x [ TÙY CHỌN {1,2,3,...} có cùng độ dài dưới dạng dữ_liệu_đã_biết_y theo mặc định ] Giá trị của biến độc lập tương ứng với dữ_liệu_đã_biết_y.
- Nếu dữ_liệu_đã_biết_y là một mảng hoặc dải ô một tham số thì dữ_liệu_đã_biết_x có thể đại diện cho nhiều biến độc lập trong một mảng hoặc dải ô hai tham số. Tức là, nếu dữ_liệu_đã_biết_y là một hàng đơn thì mỗi hàng trong dữ_liệu_đã_biết_x sẽ được thể hiện dưới dạng một giá trị độc lập riêng và tương tự nếu dữ_liệu_đã_biết_y là một cột đơn.
-
tính_b [ TÙY CHỌN TRUE theo mặc định ] Cho sẵn dạng đường thẳng y = m*x+b, tính hệ số chặn y [b] nếu TRUE. Nếu không, buộc b bằng 0 và chỉ tính giá trị m nếu FALSE, tức là buộc điều chỉnh đường cong chạy qua gốc tọa độ.
-
chi_tiết [ TÙY CHỌN FALSE theo mặc định ] Cờ chỉ định trả về thống kê hồi quy bổ sung hay chỉ trả về các hệ số tuyến tính và hệ số chặn y [mặc định].
-
Nếu chi_tiết là TRUE, ngoài tập hợp hệ số tuyến tính cho từng biến độc lập và hệ số chặn y, LINEST còn trả về
-
Sai số chuẩn của từng hệ số và hệ số chặn,
-
Hệ số xác định [từ 0 đến 1, trong đó 1 biểu thị tương quan hoàn toàn],
-
Sai số chuẩn cho các giá trị biến phụ thuộc,
-
Giá trị thống kê F hoặc giá trị F quan sát được cho thấy mối quan hệ quan sát được giữa biến phụ thuộc và độc lập là ngẫu nhiên chứ không phải là tuyến tính,
-
Các bậc tự do, hữu ích trong việc tìm các giá trị thống kê F trong một bảng tham chiếu để ước tính mức độ tin cậy,
-
Tổng hồi quy của các bình phương và
-
Tổng dư của các bình phương.
-
-
Xem thêm
TREND: Cho sẵn dữ liệu từng phần về một xu hướng tuyến tính, khớp một xu hướng tuyến tính lý tưởng bằng cách sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu và/hoặc dự đoán thêm giá trị.
LOGEST: Cho sẵn dữ liệu từng phần về một đường cong tăng trưởng lũy thừa, tính các tham số khác nhau về đường cong tăng trưởng lũy thừa lý tưởng phù hợp nhất.
GROWTH: Cho sẵn dữ liệu từng phần về một xu hướng tăng trưởng lũy thừa, khớp một xu hướng tăng trưởng lũy thừa lý tưởng và/hoặc dự đoán thêm giá trị.