Nghiên cứu mô tả so với tương quan
Mặc dù cả nghiên cứu mô tả và nghiên cứu tương quan đều là những biến thể của nghiên cứu được sử dụng rộng rãi, nhưng vẫn tồn tại những khác biệt nhất định giữa hai loại hình này. Khi nói về nghiên cứu, chúng có thể được phân loại theo nhiều cách khác nhau dựa trên bản chất của nghiên cứu, mục tiêu, kết quả và phương pháp được sử dụng. Nghiên cứu mô tả chủ yếu được thực hiện với mục đích hiểu rõ hơn về dân số nghiên cứu. Mặt khác, nghiên cứu tương quan tập trung vào việc tìm kiếm liệu mối quan hệ có tồn tại giữa hai hay nhiều yếu tố [biến] hay không và cũng tập trung vào bản chất của mối quan hệ. Đây là sự khác biệt chính giữa nghiên cứu mô tả và nghiên cứu tương quan. Qua bài viết này, hãy cùng chúng tôi tìm hiểu sâu về sự khác biệt này. Đầu tiên, chúng ta hãy tập trung vào nghiên cứu mô tả.
Nghiên cứu mô tả là gì?
Như đã đề cập ở trên, một nghiên cứu mô tả nhằm mục đích cung cấp sự hiểu biết sâu sắc về dân số nghiên cứu. Điều này có thể bao gồm cả dữ liệu định tính và định lượng. Người nghiên cứu không chỉ khám phá ở cấp độ bề mặt mà còn nỗ lực tìm hiểu vấn đề nghiên cứu ở cấp độ sâu hơn.
Một nhà nghiên cứu thực hiện một nghiên cứu mô tả thu thập thông tin chi tiết từ những người tham gia. Anh ta có thể sử dụng một số kỹ thuật cho mục đích này. Một số kỹ thuật được sử dụng rộng rãi trong khoa học xã hội là khảo sát, phỏng vấn, nghiên cứu điển hình và thậm chí là quan sát. Ví dụ, một nhà nghiên cứu muốn khám phá thái độ của thanh thiếu niên đối với việc phổ biến giáo dục ngôn ngữ có thể tiến hành một nghiên cứu mô tả. Điều này là do nghiên cứu của ông nhằm mục đích tìm hiểu thái độ của một nhóm tuổi cụ thể đối với hiện tượng phổ biến hóa ngôn ngữ. Đối với nghiên cứu cụ thể này, ông có thể sử dụng phương pháp khảo sát và phỏng vấn sâu làm phương pháp thu thập dữ liệu. Nhà nghiên cứu không cố gắng tìm bất kỳ nguyên nhân nào hoặc trả lời câu hỏi ‘tại sao’ mà chỉ tìm kiếm sự hiểu biết hoặc mô tả chi tiết. Tuy nhiên, nghiên cứu tương quan thì khác.
Nghiên cứu tương quan là gì?
Không giống như trong trường hợp nghiên cứu mô tả tập trung vào việc thu thập dữ liệu mô tả, trong nghiên cứu tương quan nhà nghiên cứu cố gắng xác định mối liên hệ tồn tại giữa các biến. Nhà nghiên cứu cũng cố gắng tìm hiểu bản chất của mối quan hệ. Tuy nhiên, điều quan trọng là chỉ ra rằng mặc dù nhà nghiên cứu xác định được liệu có mối quan hệ giữa các yếu tố hay không, nhưng anh ta không thao túng các biến số để đi đến kết luận. Anh ta không thể dự đoán biến nào ảnh hưởng đến biến kia.
Ví dụ, một nhà nghiên cứu nghiên cứu về vấn đề tự tử có thể đưa ra ý tưởng rằng có mối quan hệ giữa việc tự tử ở tuổi vị thành niên và các cuộc tình. Đây là một dự đoán mà anh ta đưa ra. Tuy nhiên, trong một nghiên cứu tương quan để xác định mối liên hệ giữa các biến, nhà nghiên cứu cần tìm các mẫu trong kho dữ liệu của mình. Điều này cho thấy có sự khác biệt rõ ràng giữa hai loại hình nghiên cứu này. Bây giờ chúng ta hãy tóm tắt sự khác biệt như sau.
Sự khác biệt giữa Nghiên cứu Mô tả và Nghiên cứu Tương quan là gì?
Các định nghĩa của Nghiên cứu Mô tả và Tương quan:
Nghiên cứu mô tả: Nghiên cứu mô tả nhằm mục đích cung cấp sự hiểu biết sâu sắc về dân số nghiên cứu.
Nghiên cứu tương quan: Trong nghiên cứu tương quan, nhà nghiên cứu cố gắng xác định các mối liên quan tồn tại giữa các biến.
Đặc điểm của Nghiên cứu Mô tả và Tương quan:
Sự miêu tả:
Nghiên cứu mô tả: Nghiên cứu này cung cấp dữ liệu mô tả dày.
Nghiên cứu tương quan: Nghiên cứu tương quan không cung cấp dữ liệu mô tả; tuy nhiên, nó khám phá các hiệp hội.
Phỏng đoán:
Nghiên cứu mô tả: Trong nghiên cứu mô tả, không thể đưa ra dự đoán.
Nghiên cứu tương quan: Trong nghiên cứu tương quan, có thể đưa ra dự đoán về các mối quan hệ có thể có.
Nhân quả:
Nghiên cứu mô tả: Trong nghiên cứu mô tả, quan hệ nhân quả không thể được khám phá.
Nghiên cứu tương quan: Mặc dù mối quan hệ nhân quả không thể được khám phá trong nghiên cứu tương quan, nhưng mối quan hệ giữa các biến có thể được xác định.
Hình ảnh lịch sự:
1. “Tropenmuseum, một phần của Bảo tàng Quốc gia về Văn hóa Thế giới” [CC BY-SA 3.0], qua Wikimedia Commons
2. “Tương quan vs nhân quả” của Rcragun - Tác phẩm riêng. [CC BY 3.0] qua Wikimedia Commons
NộI Dung:
Các phương pháp mô tả Đây là một trong những phương pháp định tính được sử dụng trong nghiên cứu nhằm đánh giá một số đặc điểm của một quần thể hoặc một tình huống cụ thể.
Trong nghiên cứu mô tả, như tên gọi của nó, mục tiêu là mô tả trạng thái và / hoặc hành vi của một loạt các biến. Phương pháp mô tả hướng dẫn nhà nghiên cứu trong quá trình thực hiện phương pháp khoa học trong việc tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi như: ai, cái gì, khi nào, ở đâu, bất kể tại sao.
Mô tả có nghĩa là quan sát đối tượng nghiên cứu một cách có hệ thống và lập danh mục thông tin được quan sát để những người khác có thể sử dụng và nhân rộng. Mục tiêu của loại phương pháp này là thu được dữ liệu chính xác có thể được áp dụng trong các phép tính trung bình và thống kê phản ánh xu hướng chẳng hạn.
Thông thường, loại nghiên cứu này là loại nghiên cứu mở đường cho các nghiên cứu chuyên sâu và phức tạp hơn về một hiện tượng nhất định, bằng cách cung cấp dữ liệu về hình thức và chức năng của nó.
Tương tự như vậy, nhà nghiên cứu thường bị cám dỗ thiết lập các mối quan hệ nhân quả với kết quả của các nghiên cứu mô tả, điều này thể hiện một sai sót về phương pháp luận.
Đặc điểm của phương pháp mô tả
Một số đặc điểm tiêu biểu nhất của phương pháp mô tả là:
- Nó liên quan đến một phương pháp luận định tính.
- Nó thường là cách tiếp cận đầu tiên đối với đối tượng nghiên cứu và có tác dụng như một chất xúc tác cho nghiên cứu mới.
- Nó cho phép thu được nhiều dữ liệu chính xác về đối tượng nghiên cứu.
- Nó liên quan đến việc quan sát cẩn thận và ghi lại trung thực những gì được quan sát.
- Nó không thừa nhận những khái quát hoặc những dự đoán.
- Sử dụng các kỹ thuật và công cụ khác nhau để thu thập dữ liệu: phỏng vấn, khảo sát, lập tài liệu, quan sát người tham gia, v.v.
Đây là bước đầu tiên của cuộc điều tra. Đó là thời điểm bạn quyết định điều gì sẽ điều tra và loại câu hỏi mà bạn sẽ tìm kiếm câu trả lời.
2-Chế tạo và chế tạo các dụng cụ
Theo những gì sẽ được điều tra, các công cụ để thu thập dữ liệu nên được lựa chọn.
Giai đoạn này của quá trình phải được thực hiện với một số dự đoán, để đảm bảo rằng các công cụ sẽ đầy đủ để thu được thông tin mong muốn.
3-Quan sát và ghi dữ liệu
Đó là một thời điểm quan trọng trong quá trình này, vì nó ngụ ý rằng phải chú ý đến thực tế được quan sát để có thể ghi chú càng nhiều chi tiết càng tốt.
Tốt nhất, quan sát này không được làm thay đổi các điều kiện tự nhiên mà hiện tượng hoặc tình huống được nghiên cứu xảy ra.
Tại thời điểm này trong quá trình, dữ liệu nhận thức được chuyển sang một số định dạng và được tổ chức theo tầm quan trọng hoặc ý nghĩa của nó.
Bằng cách này, sẽ dễ dàng hơn trong việc xử lý thông tin khi có số lượng lớn hoặc các danh mục khác nhau có thể bị nhầm lẫn.
5-Phân tích
Khi dữ liệu đã được lập danh mục, sẽ đến lúc giải thích và phân tích chúng có liên quan đến đối tượng nghiên cứu.
Phân tích này không nên thiết lập các mối quan hệ nhân quả, vì bản chất của phương pháp không cho phép nó.
6-Đề xuất
Đây là thời điểm quá trình trong đó các bước tiếp theo của quá trình điều tra đối tượng nghiên cứu nhất định được đề xuất.
Với thông tin thu thập được, việc nảy sinh các câu hỏi mới là điều bình thường và đây là lúc đề xuất các cuộc điều tra về những vấn đề này.
Một số ví dụ về phương pháp mô tả
Nghiên cứu điển hình
Đây là một loại nghiên cứu trong đó tất cả thông tin có thể được thu thập về tình hình hiện có tại thời điểm các công cụ hoặc kỹ thuật đã chọn được áp dụng.
Nếu chúng ta nói về một cá nhân, coi đó là một nhân vật tiêu biểu để sau này đưa ra những khái quát. Trong trường hợp đó, bạn nên bao gồm thông tin về những người và sự kiện xung quanh cá nhân đó.
Thông tin đó nên đến từ các nguồn khác nhau; phỏng vấn, khảo sát, nghiên cứu tài liệu và các phép đo thể chất và / hoặc tâm lý.
Chuỗi sự việc
Đây là một nghiên cứu điển hình tương tự, được thực hiện giữa một số đơn vị hoặc đối tượng có đặc điểm tương tự để thu được một báo cáo / báo cáo duy nhất và đề xuất điều tra về mối tương quan của các biến.
Nghiên cứu phổ biến
Chúng bao gồm việc xem xét sự phổ biến của một số bệnh trong một không gian địa lý xác định trong một khoảng thời gian nhất định.
Theo nghĩa này, nó kết thúc bằng cách mô tả sức khỏe của một quần thể.
Dân tộc học
Đó là việc nghiên cứu trực tiếp, gần gũi con người trong một khoảng thời gian nhất định.
Nó thường được áp dụng cho các nhóm người có đặc điểm giống nhau, chẳng hạn như dân tộc hoặc văn hóa phụ, để thu thập thông tin về phong tục, nghi lễ và đặc điểm của họ.
Mục tiêu là đạt được một hình ảnh rất thực tế về nhóm được nghiên cứu, do đó, nhà nghiên cứu nhập nhóm và tham gia vào việc sử dụng và phong tục của nó.
Đây là một kỹ thuật định tính chỉ nhằm mục đích cung cấp một "bức ảnh" thực tế và chi tiết về hoạt động của một nhóm người cụ thể.
Tóm lại, phương pháp mô tả được sử dụng trong các cuộc điều tra sẽ giúp ích rất nhiều để biết sâu sắc về sự kiện hoặc tình huống là đối tượng của sự tò mò khoa học.
Thăm dò ý kiến
Chúng là những bảng câu hỏi có cấu trúc nhằm mô tả sâu sắc hiện tượng đang nghiên cứu tại một thời điểm nhất định. Để đạt được mô tả này, cuộc khảo sát tìm cách điều tra suy nghĩ, ý kiến và cảm xúc của các cá nhân.
Chúng có thể được thực hiện qua thư, qua điện thoại hoặc thông qua các cuộc phỏng vấn cá nhân. Các cuộc khảo sát yêu cầu làm việc với các mẫu đại diện về mặt thống kê.
Quan sát
Khi áp dụng phương pháp quan sát, điều quan trọng cần lưu ý là:
- Bắt buộc phải xác định chính xác các điều kiện quan sát.
- Đó phải là một quan sát có hệ thống và khách quan.
- Bạn phải ghi chép chặt chẽ những gì quan sát được.
- Bạn không nên can thiệp vào thực tế đã quan sát để không làm thay đổi dữ liệu.
Một số điều tra sử dụng phương pháp mô tả có thể là:
- Các cuộc kiểm điểm.
- Các cuộc thăm dò trước bầu cử.
- Nghiên cứu môi trường làm việc.
- Kỳ tích của nghệ thuật.
Sự thể hiện dữ liệu trong các nghiên cứu mô tả
Dữ liệu được thu thập thông qua các phương pháp mô tả có thể được biểu thị bằng các thuật ngữ định tính và định lượng, riêng biệt hoặc chung.
Dữ liệu định tính được sử dụng khi mục tiêu là xem xét bản chất của hiện tượng. Trong khi dữ liệu định lượng được áp dụng để hiển thị kết quả của một phép tính hoặc phép đo.
Người giới thiệu
- Thép, Angie [s / f]. Phương pháp mô tả. Được khôi phục từ: es.scripd.com
- Cortese, Abel [s / f] Nghiên cứu mô tả là gì? Phục hồi từ: tech-de-studies.org
- Gross, Manuel [s / f]. Tìm hiểu về 3 loại hình nghiên cứu: mô tả, khám phá và giải thích. Phục hồi từ: manuelgross.bligoo.com
- Reid, Ari [s / f]. Ý nghĩa của phương pháp mô tả trong nghiên cứu? Dịch bởi Alejandro Moreno. Phục hồi từ: ehowenespanol.com
- Đại học Valencia [s / f]. Thống kê mô tả. Các phương pháp. Phục hồi từ: uv.es