Hỏi Đáp Là gì

Image segmentation là gì

Trong lĩnh vực thị giác máy tính [computer vision], phân vùng ảnh là một quá trình chia một bức ảnh số thành nhiều phần khác nhau [tập hợp các điểm ảnh, hay có thể gọi là superpixels]. Mục tiêu của phân vùng ảnh là để đơn giản hóa và hoặc thay đổi biểu diễn của một tấm ảnh vào điều gì đó có ý nghĩa hơn và dễ dàng để phân tích[1]. Phân vùng ảnh thường được sử dụng để xác định vị trí các đối tượng, đường biên [đường thẳng, cong.vv] Hay nói cách khác phân vùng ảnh là một quá trình gán nhãn [assigning a lablel] cho mỗi điểm ảnh trong một bức ảnh, các điểm ảnh trong cùng một nhãn sẽ có những đặc tính giống nhau về màu sắc, cường độ hoặc kết cấu của ảnh.

Kết quả của việc phân vùng ảnh là tập hợp các phân đoạn [segments] bao gồm có thể là toàn bộ bức ảnh hoặc tập hợp các đường biên chiết xuất từ hình ảnh. Các điểm ảnh trong cùng một vùng có đặc tính tương tự nhau về màu sắc, cường độ hoặc kết cấu. Các vùng lân cận thì khác nhau đáng kể về các đặc trưng trên.

Phân vùng ảnh là một bước quan trọng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như lĩnh vực hình ảnh y tế [medical imaging], phát hiện và nhận dạng đối tượng, hệ thống camera giám sát, hệ thống điều khiển giao thông… Kỹ thuật này là bước tiền xử lý quan trọng trong hầu hết các hệ thống xử lý ảnh, kết phân vùng tốt sẽ giúp cho quá trình xử lý về sau đạt hiệu quả cao hơn nhằm tiết kiệm về chi phí tính toán, thời gian cũng như tăng độ chính xác của các ứng dụng trên.

Một vài ứng dụng cụ thể trong phân vùng ảnh:

Hình ảnh y tế
Nhận dạng đối tượng
- Phát hiện đi bộ
- Phát hiện khuôn mặt
- Phát hiện đèn dừng xe
- Xác định vị trí đối tượng trong ảnh vệ tinh
Một số nhiệm vụ nhận dạng
- Nhận dạng khuôn mặt
- Nhận dạng vân tay
- Nhận dạng mắt
Hệ thống giám sát giao thông
Camera giám sát an ninh

Trong lĩnh vực nhận dạng đối tượng, quá trình phân vùng ảnh sẽ tách đối tượng ra khỏi vùng nền. Đối tượng ở đây có thể là con người hoặc một vật gì đó chuyển động thuộc vùng tiền cảnh [Fg]. Đối tượng sau khi được tách ra trong quá trình phân vùng có thể được xử lý trong các hệ thống như đếm số lượng người ra vào, nhận dạng cử chỉ tay, nhận dạng khuôn mặt.

Tronglĩnh vực camera giám sát, quá trình phân vùng ảnh có thể ứng dụng trong việc xác định, giám sát đối tượng đi vào vùng giám sát, cảnh báo chuyển động khi đối tượng di chuyển vào vùng giám sát.

Trong lĩnh vực hình ảnh y tế, các kỹ thuật hình ảnh y tế như chụp CT [Computer Tomography], chụp MRI [Magnetic Resonance Imaging], chụp X-Quang, USG [Ultrasound] không thể thiếu để có thể phân tích chính xác nhiều bệnh lý khác nhau, qua đó đã hộ trợ đáng kể bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh. Trong quá trình phân tích, người chẩn đoán cần phân trích xuất các đường biên cần thiết, các bề mặt hoặc các bộ phận cơ thể ra khỏi bức hình, kỹ thuật này được gọi là phân vùng [segmentation][2]. Tuy nhiên, quá trình phân vùng thủ công là rất tốn thời gian và có thể không cho kết quả tốt. Các phân vùng và đường biên này là rất quan trọng đối với các bác sĩ. Chính vì vậy, trong vài thập kỷ qua, nhiều thuật toán phân vùng ảnh y tế được đề xuất nhằm tăng độ chính xác trong quá trình phân vùng ảnh.

^ Linda G. Shapiro and George C. Stockman [2001]: “Computer Vision”, pp 279-325, New Jersey, Prentice-Hall, ISBN 0-13-030796-3
^ S. Beevi, “A Robust Fuzzy Clustering Technique With Spatial Neighborhood Information For Effective Medical Image Segmentation,” trong Second International conference on Computing, Communication and Networking Technologies, 2010

Lấy từ “//vi.wikipedia.org/w/index.php?title=Phân_vùng_ảnh&oldid=25951068”

Duới đây là những thông tin và kiến thức và kỹ năng về chủ đề semantic segmentation là gì hay nhất do chính tay đội ngũ Newthang biên soạn và tổng hợp :

1. Bài 12: Image segmentation với U-Net | Deep Learning cơ bản

Tác giả: nttuan8.com
Ngày đăng: 22/4/2021

Bạn đang đọc: Top 20 semantic segmentation là gì mới nhất 2022
Đánh giá: 1 ⭐ [ 7105 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 2 ⭐
Tóm tắt: Giới thiệu image segmentation, phân biệt sematic segmetation và instance segmentation, mạng UNet cho bài toán segmetation
Khớp với kết quả tìm kiếm: May 12, 2019 Semantic segmentation: Thực hiện segment với từng lớp khác nhau, ví dụ: tất cả người là 1 lớp, tất cả ô tô là 1 lớp. · Instance segmentation: …‎Bài toán image segmentation · ‎Mạng U-Net với bài toán…… xem ngay

2. Bài 40 – Image Segmentation – Khanh

Tác giả: phamdinhkhanh.github.io
Ngày đăng: 13/8/2021
Đánh giá: 4 ⭐ [ 12986 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 2 ⭐
Tóm tắt:
Khớp với kết quả tìm kiếm: Jun 10, 2020 Tên của lớp bài toán là Image Segmentation có nghĩa là phân khúc hình ảnh, hàm ý rằng bài toán sẽ phân chia một hình ảnh thành nhiều vùng ảnh …… xem ngay

3. [Part-1] Các kiến trúc mạng Deep Learning trong việc giải bài …

Tác giả: viblo.asia
Ngày đăng: 11/6/2021
Đánh giá: 1 ⭐ [ 49713 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 5 ⭐
Tóm tắt: Hiện nay trong nghiên cứu về Computer Vision có rất nhiều khía cạnh cần để tìm hiểu như: Object Detection, Recognize Face, Semantic Segment,… nhưng hôm nay mình muốn viết một bài nói về semantic seg…
Khớp với kết quả tìm kiếm: Semantic segmentation: Thực hiện segment với từng lớp khác nhau, ví dụ: tất cả các ghế là một lớp · Instance segmentation: Thực hiện segment với từng đối tượng …… xem ngay

4. Semantic Segmentation in Medical Decathlon – Viblo

Tác giả: viblo.asia
Ngày đăng: 16/2/2021
Đánh giá: 2 ⭐ [ 64466 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 5 ⭐
Tóm tắt: Chào mọi người ! Như các bạn đã biết, Image Semantic Segmentation là một bài toán điển hình trong Computer Vision xử lý ảnh. Một yêu cầu đặt ra đó là việc ứng dụng nó trong các lĩnh vực của đời sống….
Khớp với kết quả tìm kiếm: Semantic image segmentation là một nhiệm vụ nhằm phân loại từng điểm ảnh trong 1 ảnh từ một tập các lớp được định nghĩa trước. Hay đơn giản có thể hiểu đó là …… xem ngay

5. Tìm hiểu Image Segmentation

Tác giả: blog.vietnamlab.vn
Ngày đăng: 22/1/2021
Đánh giá: 5 ⭐ [ 37361 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 1 ⭐
Tóm tắt: Computer Vision là một trong những đề tài nghiên cứu rất phát triển trong những năm gần đây. Cùng với sự ra đời của Convolution Neural Networks [CNN], các mô hình State-Of-The-Art [SOTA] trong các bài toán classification, object detection, image segmentation,… liên tục ra đời. Trong bài viết này,
Khớp với kết quả tìm kiếm: Feb 23, 2021 Image Segmentation là gì … Image Segmentation [phân đoạn ảnh] là lớp bài toán thuộc về Computer Vision trong đó hình ảnh được chia thành nhiều …… xem ngay

6. Phân biệt một số bài toán trong lĩnh vực Computer Vision

Tác giả: tutorials.aiclub.cs.uit.edu.vn
Ngày đăng: 30/4/2021
Đánh giá: 4 ⭐ [ 89021 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 2 ⭐
Tóm tắt: Bài viết về Phân biệt một số bài toán trong lĩnh vực Computer Vision – AI CLUB TUTORIALS. Đang cập nhật…
Khớp với kết quả tìm kiếm: Apr 28, 2020 Cụ thể hơn, Image Segmentation là quá trình xác định – gán nhãn cho từng điểm ảnh [pixel] trong ảnh sao cho các pixel có cùng nhãn thì thuộc về …… xem ngay

7. Các phương pháp nhận diện và phân loại ảnh – Noron.vn

Tác giả: www.noron.vn
Ngày đăng: 14/4/2021
Đánh giá: 1 ⭐ [ 77843 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 2 ⭐
Tóm tắt: Cộng đồng hỏi đáp tri thức, giúp người dùng có câu trả lời cho mọi thắc mắc thuộc nhiều lĩnh vực chủ đề khác nhau.
Khớp với kết quả tìm kiếm: Có 4 phương pháp trong lĩnh vực Computer vision cho việc phân loại ảnh đó là: – Semantic segmentation: gom các pixel ảnh có ngữ cảnh như đường phố, xe cộ, …

8. Semantic Là Gì định Nghĩa Của Semantic Segmentation Là Gì

Tác giả: topbinhduong.net
Ngày đăng: 24/3/2021
Đánh giá: 2 ⭐ [ 76293 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 3 ⭐
Tóm tắt: Semantic là gì? là một trong những từ khóa được search nhiều nhất trên google về chủ đề Semantic là gì?. Trong bài viết này, atpmediasẽ viết bài Semantic là
Khớp với kết quả tìm kiếm: Jul 10, 2021 Những yếu tố này có quan hệ chặt chẽ và liên quan mật thiết với nhau. semantic translation là gì. Semantics là công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa sẽ …… xem ngay

9. Image segmentation – Wikipedia

Tác giả: en.wikipedia.org
Ngày đăng: 6/3/2021
Đánh giá: 2 ⭐ [ 86251 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 2 ⭐
Tóm tắt: Bài viết về Image segmentation – Wikipedia. Đang cập nhật…
Khớp với kết quả tìm kiếm: There are two classes of segmentation techniques. Classical computer vision approaches; AI based techniques. Groups of image segmentation[edit]…. xem ngay

10. U-Net – Wikipedia

Tác giả: en.wikipedia.org
Ngày đăng: 11/1/2021
Đánh giá: 5 ⭐ [ 29235 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 5 ⭐
Tóm tắt: Bài viết về U-Net – Wikipedia. Đang cập nhật…
Khớp với kết quả tìm kiếm: U-Net is a convolutional neural network that was developed for biomedical image segmentation at the Computer Science Department of the University of …… xem ngay

Xem thêm: Định nghĩa chơi chữ và ví dụ

11. Image Segmentation Guide | Fritz AI

Tác giả: www.fritz.ai
Ngày đăng: 28/3/2021
Đánh giá: 5 ⭐ [ 8732 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 5 ⭐
Tóm tắt: Bài viết về Image Segmentation Guide | Fritz AI. Đang cập nhật…
Khớp với kết quả tìm kiếm: Image segmentation: How it works, use cases, and [almost] everything else you need to know…. xem ngay

12. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image …

Tác giả: lmb.informatik.uni-freiburg.de
Ngày đăng: 20/8/2021
Đánh giá: 3 ⭐ [ 19570 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 3 ⭐
Tóm tắt: Bài viết về U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation. Đang cập nhật…
Khớp với kết quả tìm kiếm: by O Ronneberger · Cited by 34481 The u-net is convolutional network architecture for fast and precise segmentation of images. Up to now it has outperformed the prior best method [a sliding- …… xem ngay

13. An overview of semantic image segmentation. – Jeremy Jordan

Tác giả: www.jeremyjordan.me
Ngày đăng: 11/2/2021
Đánh giá: 2 ⭐ [ 31772 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 5 ⭐
Tóm tắt: In this post, I’ll discuss how to use convolutional neural networks for the task of semantic image segmentation. Image segmentation is a computer vision task in which we label specific regions of an image according to what’s being shown. “What’s in this image, and where in the image is
Khớp với kết quả tìm kiếm: May 21, 2018 In this post, I’ll discuss how to use convolutional neural networks for the task of semantic image segmentation. Image segmentation is a …… xem ngay

14. UNet – Image segmentation – kienpm

Tác giả: kienpm.wordpress.com
Ngày đăng: 16/7/2021
Đánh giá: 2 ⭐ [ 85862 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 1 ⭐
Tóm tắt: Giới thiệu Thị giác là một trong những giác quan quan trọng nhất mà con người sở hữu. Nhưng bạn đã bao giờ tự hỏi về sự phức tạp của nó? Khả năng thu các tia sáng phản xạ và thu được ý nghĩa từ nó …
Khớp với kết quả tìm kiếm: Jun 7, 2020 UNet – Image segmentation … Đối với máy tính, những hình ảnh này không là gì ngoài ma trận và hiểu được các sắc thái đằng sau các ma trận …… xem ngay

15. Lập trình semantic-segmentation – QA Stack

Tác giả: qastack.vn
Ngày đăng: 14/5/2021
Đánh giá: 5 ⭐ [ 37927 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 1 ⭐
Tóm tắt: Bài viết về Lập trình semantic-segmentation. Đang cập nhật…
Khớp với kết quả tìm kiếm: Câu hỏi được gắn thẻ «semantic-segmentation». 3. “Phân đoạn ngữ nghĩa” so với “phân đoạn” và “ghi nhãn cảnh” là gì? Phân đoạn ngữ nghĩa chỉ là một Pleonasm …

16. Semantic Segmentation Algorithm … – AWS Documentation

Tác giả: docs.aws.amazon.com
Ngày đăng: 26/4/2021
Đánh giá: 2 ⭐ [ 45308 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 1 ⭐
Tóm tắt: Bài viết về Semantic Segmentation Algorithm – Amazon SageMaker. Đang cập nhật…
Khớp với kết quả tìm kiếm: The Amazon SageMaker semantic segmentation algorithm identifies and locates objects in an image by tagging every pixel with a class label. …. xem ngay

17. What is Panoptic Segmentation and why you should care.

Tác giả: medium.com
Ngày đăng: 12/5/2021
Đánh giá: 5 ⭐ [ 25954 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 3 ⭐
Tóm tắt: We humans are gifted in many ways, yet we are quite often oblivious to our own magnificence. Our amazing capacity to decode and comprehend…
Khớp với kết quả tìm kiếm: Jan 29, 2019 For years AI engineers have developed a plethora of tasks to … Semantic segmentation is also in the business of assigning pixels to their …… xem ngay

18. 10 YOLO & Semantic Segmentation Written by Matthijs …

Tác giả: www.raywenderlich.com
Ngày đăng: 16/5/2021
Đánh giá: 4 ⭐ [ 25756 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 1 ⭐
Tóm tắt: In this final chapter, you’ll learn about some advanced localization models. You’ll learn about one-shot detectors like YOLO and SSD and how they can be used to identify multiple objects in an image. You’ll also learn about how machine learning can be used for segmentation to separate an object from its background.
Khớp với kết quả tìm kiếm: … multiple objects in an image. You’ll also learn about how machine learning can be used for segmentation to separate an object from its background…. xem ngay

19. Single Stage Instance Segmentation — A Review – Towards …

Tác giả: towardsdatascience.com
Ngày đăng: 26/8/2021
Đánh giá: 2 ⭐ [ 23681 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 5 ⭐
Tóm tắt: A glimpse into the future of real-time instance segmentation
Khớp với kết quả tìm kiếm: This makes it a hybrid of semantic segmentation and object detection. Ever since Mask R-CNN was invented, the state-of-the-art method for instance …… xem ngay

20. Context Encoding for Semantic Segmentation – CVF Open …

Tác giả: openaccess.thecvf.com
Ngày đăng: 21/4/2021
Đánh giá: 5 ⭐ [ 14953 lượt đánh giá ]
Đánh giá cao nhất: 5 ⭐
Đánh giá thấp nhất: 1 ⭐
Tóm tắt: null

Xem thêm: puncher tiếng Anh là gì?
Khớp với kết quả tìm kiếm: by H Zhang · 2018 · Cited by 756 of global contextual information in semantic segmentation by introducing the Context Encoding … Figure 1: Labeling a scene with accurate per-pixel la-.10 pages