Làm thế nào để bắt đầu trong AI và học máy
|
Ngày xửa ngày xưa, công việc trí tuệ nhân tạo là một đường ống. Ngày nay, AI và máy làm việc là một trong những vai trò đáng thèm muốn nhất trên thế giới. Show
AI và học máy không chỉ là xu hướng trôi qua trong một cảnh quan kỹ thuật số luôn phát triển - chúng là những khía cạnh quan trọng trong tương lai của hành tinh chúng ta. Phát triển nhanh chóng trong AI đã biến đổi nhiều ngành công nghiệp, và nó sẽ tiếp tục làm như vậy, với Forbes chiếu rằng AI sẽ tạo ra 58 triệu việc làm vào năm 2022. Công nghệ này hiện đang ở đây, và rất nhiều người muốn tham gia. Điều có thể làm bạn ngạc nhiên là có thể có được một công việc trong AI hoặc học máy mà không có bằng cấp chuyên biệt. Một số trong số các công ty lớn nhất trên thế giới, bao gồm Google, Apple và IBM đang tuyển dụng những người mà không có nền tảng đại học. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách có phần giới thiệu về học máy và cung cấp cho bạn những lời khuyên có thể hành động mà bạn cần để bắt đầu sự nghiệp AI của mình. 5 kỹ năng cốt lõi để có được một công việc trong AI và học máyÝ tưởng về sự nghiệp AI có thể âm thanh Uber-Cool trong một cách bóng bẩy, tương lai, nhưng đằng sau hậu trường, AI và các công việc học máy đòi hỏi những nhiệm vụ và khả năng có thể không khiến mọi người nhảy ra khỏi giường vào sáng thứ Hai. Để thực sự thành công trong sự nghiệp AI, bạn phải có một số kỹ năng cốt lõi. Hơn nữa, bạn nên có một niềm đam mê thực sự cho công việc có liên quan. Hãy xem xét những điều sau đây: 1. Xác suất và thống kê Để nói rằng bạn nên có một cái đầu cho số là một cách đánh giá thấp. Lý tưởng nhất, bạn nên vui mừng khi đọc về các lý thuyết thống kê và khiến ham chơi về các vấn đề xác suất. 2. Ứng dụng toán Chúng tôi muốn nói với bạn rằng việc học máy là một chút giống như tạo cấp độ của riêng bạn trên một trò chơi Xbox. Tuy nhiên, chủ yếu là về toán học cấp cao. Khi bạn đang học về những thứ phức tạp như các thuật toán và độ dốc của Gradient, bạn chỉ nên ngáp vì nó quá dễ dàng. 3. Lập trình trình độ Python là ngôn ngữ tốt nhất để tìm hiểu khi bạn muốn bắt đầu sự nghiệp trong việc học máy hoặc AI. Xuống dòng, bạn nên xây dựng các kỹ năng của mình trong các ngôn ngữ lập trình phổ biến như C ++ và Java. 4. Phân phối điện toán Vàng thật đằng sau AI và học máy là dữ liệu . Thật không may, dữ liệu chỉ hữu ích như con người có thể làm cho nó. Vì vậy, thế giới cần các lập trình viên thông minh có thể xử lý các bộ dữ liệu lớn được trải rộng trên một số máy tính. Nếu bạn có thể mài giũa các kỹ năng điện toán phân tán của mình, bạn sẽ có cơ hội tốt hơn nhiều để có được sự nghiệp AI. 5. UNIX. Phần lớn việc xử lý AI được thực hiện trên các máy Linux. Nếu bạn là một em bé Apple Mac chưa bao giờ đùa giỡn với các hệ thống Unix, con đường phía trước sẽ là một khó khăn. Làm quen với các chức năng và công cụ UNIX trong thời gian rảnh rỗi của bạn trước khi đi xa hơn. Phải làm gì trước khi bạn nộp đơn xin một công việc AINhư đã đề cập, một văn bằng không cần thiết cho sự nghiệp AI. Tất nhiên, chắc chắn sẽ tăng cường cơ hội của bạn, đặc biệt là cạnh tranh cho các công việc trí tuệ nhân tạo tăng lên trong những năm tới. Tuy nhiên, nếu bạn không có tài nguyên cho một mức độ toàn thời gian, bạn vẫn có thể tham gia vào ngành công nghiệp AI và máy học. Nó sẽ không dễ dàng - nhưng sau đó không có gì đáng để có, phải không? 1. Nghiên cứu trực tuyếnNếu bạn thực sự có động lực để có được sự nghiệp AI, bạn có thể thực hiện nghiên cứu tự định hướng. Có rất nhiều lựa chọn tuyệt vời trực tuyến ngay bây giờ. Dưới đây là một vài viên đá quý:
2. Dự án cá nhânCó thể có được một công việc AI mà không có bằng cấp, nhưng nó không có khả năng xảy ra mà không có kinh nghiệm. Nhưng làm thế nào bạn có thể có được kinh nghiệm trong học máy hoặc AI mà không có việc làm? Nói xin chào với GitHub - Nền tảng phát triển phần mềm hàng đầu thế giới. Nhà tuyển dụng sẽ quan tâm nhiều hơn về công việc của bạn ở đây so với bất kỳ CV hoặc chứng chỉ nào. Ý tưởng bắt đầu dự án AI của riêng bạn có vẻ không thể lần đầu tiên. Tuy nhiên, khi bạn học máy học và phát triển khả năng lập trình, thống kê và thiết kế phần mềm, cách tốt nhất để phát triển là thực sự thực hành. Dưới đây là một số gợi ý cho dự án GitHub tiếp theo của bạn:
Các dự án đơn giản sẽ cung cấp cho bạn các mục tiêu để làm việc hướng tới và thông qua những sai lầm của bạn và phản hồi của cộng đồng, bạn sẽ tiến bộ nhanh hơn nhiều. Một khi bạn đã củng cố kiến thức và học tập với một số dự án, bạn sẽ có cơ hội tìm kiếm một công việc AI tốt hơn nhiều. Làm thế nào để tìm một công việc trong AI hoặc học máyMột cách tuyệt vời để phá vỡ bất kỳ ngành nào là thông qua một thực tập. Điều này không khác gì trong không gian công nghệ, và thực tập học AI và máy học là rất nhiều. Bạn có cơ hội làm việc cùng với các kỹ sư giàu kinh nghiệm, các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên, đạt được trải nghiệm có giá trị trong các dự án nhỏ hơn trước khi đảm bảo vai trò dài hạn. Đây là cách tìm một công việc thực tập hoặc cấp nhập cảnh trong AI hoặc máy học: 1. Xây dựng mạng của bạnBạn không cần phải được thông báo cách thực hiện Google tìm kiếm việc làm. Nhưng nhiều người có xu hướng bỏ qua mạng lưới chuyên nghiệp của riêng họ. Hãy nghĩ về những con đường này:
2. Tạo danh sách rút gọnNgoài các tìm kiếm đơn giản của Google, bạn sẽ khám phá các công ty đang tìm kiếm các chuyên gia học AI và máy học khi bạn xây dựng mạng lưới của mình thông qua các cộng đồng, sự kiện và các nhóm truyền thông xã hội. Đối với mỗi công ty, hãy nghiên cứu xung quanh trang web và các kênh truyền thông xã hội của họ để khám phá thêm về các sản phẩm, dịch vụ và thương hiệu của họ. Bạn phải xác định xem đó có phải là một công ty bạn muốn làm việc không. Nếu nó là, hãy thêm nó vào danh sách rút gọn của bạn. Rửa sạch và lặp lại cho đến khi bạn có ít nhất 20-25 công ty trong danh sách. 3. Đánh giá chính mìnhTiếp theo, khám phá các công ty chi tiết hơn để khám phá những gì họ cần. Thực hiện các bước sau:
Cuối cùng, nếu bạn thành công trong việc có được một công việc AI, bạn phải có khả năng cho thấy rằng bạn có thể thêm giá trị cho một công ty hiện có. Nếu bạn chưa đánh dấu vào các hộp để áp dụng cho các công việc bạn muốn, thì bạn phải tiếp tục làm việc trên bộ kỹ năng của mình. 4. Tiếp tục phát triển nghề nghiệp AIDưới đây là một vài cách để đạt đến cấp độ, bạn cần phải đảm bảo một công việc thực tập hoặc cấp nhập cảnh:
Thế giới cần mọi người bắt đầu sự nghiệp học AI và máy họcKhông dễ để có được một công việc trong AI hoặc học máy. Ngay cả khi bạn có bằng cấp hoặc trình độ có liên quan, bạn phải làm việc chăm chỉ để xây dựng một bộ kỹ năng rất chuyên biệt, cấp cao. Sau đó, bạn phải phát triển một danh mục đầu tư mạnh mẽ của các dự án cá nhân chứng minh rằng bạn có những gì nó cần. Hầu như không có gì đáng ngạc nhiên khi thanh rất cao khi bạn nghĩ về những gì AI và học máy có khả năng. Nó đã khắc phục các vấn đề lớn về toàn cầu như biến đổi khí hậu và ung thư. Nhưng đây là tin tốt: Có một kỹ năng AI thiếu. Như đã đề cập trước đó, có hàng triệu công việc trí tuệ nhân tạo sẽ được lấp đầy trong những năm tới, nhưng hiện tại, chúng ta không có người. Vì vậy, nếu bạn có động lực để làm việc chăm chỉ, và học tập chăm chỉ hơn, thì bạn cũng có thể làm cho nó. Với sự bồi thường hào phóng đang chờ bạn, chắc chắn nó đáng để nỗ lực. Thêm vào đó, bạn thậm chí có thể thay đổi thế giới. Vì vậy, bạn đã sẵn sàng cho một sự nghiệp AI? |
